Estimativa da Forma De Lançamento de Poluentes em Cursos Hídricos Empregando Expansões em Autofunções e Inferência Bayesiana

  • Bruno Carlos Lugão Instituto Politécnico - UERJ
  • Diego Campos Knupp Instituto Politécnico - UERJ
  • Pedro Paulo Gomes Watts Rodrigues Instituto Politécnico - UERJ
  • Antônio José Silva Neto Instituto Politécnico - UERJ
  • Luiz Alberto da Silva Abreu Instituto Politécnico - UERJ

Resumo

O presente trabalho tem como objetivo estimar uma função que representa o aporte de um agente poluidor em um rio. O problema direto é resolvido com o método híbrido analítico-numérico conhecido como Técnica da Transformada Integral Generalizada (GITT). Já o problema inverso é formulado via inferência bayesiana e resolvido através o Método de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). Os resultados obtidos apresentam custo computacional relativamente baixo, além de um baixo erro relativo para as massas de poluente recuperadas.

Publicado
2018-08-04
Como Citar
Lugão, B. C., Knupp, D. C., Rodrigues, P. P. G. W., Silva Neto, A. J., & Abreu, L. A. da S. (2018). Estimativa da Forma De Lançamento de Poluentes em Cursos Hídricos Empregando Expansões em Autofunções e Inferência Bayesiana. REVISTA CEREUS, 10(2). Recuperado de http://ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/2277
Edição
v. 10 n. 2 (2018): Edição Especial: Modelagem computacional
Seção
Artigos

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