Desempenho do GeneXpert MTB/RIF Ultra no Diagnóstico da Tuberculose em um Laboratório de Referência no Norte do Brasil

  • Mohanna Damasceno Arbués Universidade Federal do Tocantins
  • Maria Lúcia Rosa Rossetti

Resumo

A tuberculose (TB), doença causada pelo Mycobacterium tuberculosis, continua a ser um grande desafio para saúde pública. Seu diagnóstico continua sendo fundamental para o controle da doença. Objetivos: Avaliar o desempenho do método geneXpert MTB/Rif ultra versus os métodos convencionais (baciloscopia e cultura) no diagnóstico da TB em um Laboratório Central de Saúde Pública (LACEN, Tocantins), região norte do Brasil. Métodos: Estudo retrospectivo, com resultados de 263 casos suspeitos de TB provenientes de pacientes atendidos entre janeiro de 2020 a dezembro de 2020 no LACEN-TO. Resultados: A partir da cultura (padrão de referência), a sensibilidade, especificidade, VPP, VPN e acurácia do geneXpert MTB/Rif ultra foram de 100%, 92%, 74%, 100% e 93%, respectivamente contra 84%, 95%, 79%, 96% e 93% da baciloscopia. Quando avaliado seu desempenho referente as amostras com baciloscopia negativa a sensibilidade, especificidade, VPP, VPN e acurácia do geneXpert MTB/Rif ultra foram de 100%, 96%, 48%, 100% e 96%. Conclusões: O geneXpert MTB/Rif ultra apresentou desempenho similar a cultura e maior sensibilidade que a baciloscopia, demonstrando ser uma ferramenta valiosa na detecção precoce da TB, inclusive em pacientes paucibacilares. Ainda, o alto VPN demonstrado, evidenciou que esta técnica pode ser útil na exclusão da doença em pacientes suspeitos.

Biografia do Autor

Mohanna Damasceno Arbués, Universidade Federal do Tocantins
Biomédica, Microbiologista e Esteta, mestranda em Ciências da Saúde pela UFT.
Publicado
2023-07-09
Como Citar
Arbués, M. D., & Maria Lúcia Rosa Rossetti. (2023). Desempenho do GeneXpert MTB/RIF Ultra no Diagnóstico da Tuberculose em um Laboratório de Referência no Norte do Brasil. REVISTA CEREUS, 15(2), 315-324. Recuperado de http://ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/4233
Seção
Artigos