A Genetic Approach Applied to the Setup of a Wireless Sensors Network to Monitoring a Location

Marcelo Lisboa Rocha

Marcelo Lisboa Rocha Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0001-9600-2390

Resumo

Este estudo apresenta uma simulação da configuração de uma Rede de Sensores Sem Fio para cobrir uma determinada região. Para isso, utiliza-se uma heurística baseada em Algoritmos Genéticos. Essa heurística leva em consideração a disponibilidade de vários tipos de sensores, cada um com um custo e um raio de atuação, bem como o uso de mapas eletrônicos via WEB para especificar uma área pelo usuário para monitoramento. O objetivo é posicionar esses sensores de forma a cobrir toda a área especificada com o menor custo possível. Neste estudo, também são realizadas simulações computacionais que demonstram o funcionamento da técnica proposta e os resultados obtidos.

Biografia do Autor

Marcelo Lisboa Rocha, Universidade Federal do Tocantins

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Petrópolis (1994), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008). Cursou Pós-Doutorado em Modelagem Computacional na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (campus IPRJ) de 2018 a 2019, sob supervisão do Prof. Antônio José da Silva Neto. Atualmente é Editor Associado da Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782) e do Conselho Editorial da Revista Cereus (ISSN 2175-7275). Atualmente é Professor Associado 4 na Universidade Federal do Tocantins (UFT), campus Palmas e docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas (PPGMCS) e no curso de graduação em Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: metaheurísticas, otimização combinatória, programação matemática, mineração de dados e computação de alto desempenho. É Orientador no Mestrado e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas (Otimização de Sistemas & Inteligência Computacional).