Modelagem de Objetos para uma Ferramenta Computacional em Agricultura de Precisão para Distribuição Maximizada de Sensores de Aquisição dos Atributos de Solos por Proximidade

  • Marcos Alexandre Fernandes Ferronato Instituto Federal Fluminense
  • Simone Vasconcelos Silva Instituto Federal Fluminense
  • Antônio José da Silva Neto Instituto Politécnico do Estado do Rio de Janeiro / UERJ

Resumen

Este trabalho tem como objetivo apresentar a modelagem dos objetos e um método de distribuição de sensores que servem como base para o desenvolvimento de uma ferramenta computacional. Tal ferramenta é utilizada para a distribuição maximizada de sensores de aquisição por proximidade de atributos de solos através da condutividade elétrica visando proporcionar o suporte à decisão para agricultura de precisão. Este trabalho consiste em uma sequência de atividades que vai desde a modelagem dos objetos necessários para o armazenamento das informações das unidades de agronegócio até o desenvolvimento de uma ferramenta computacional que implemente estes objetos e o método de distribuição de sensores proposto como Cobertura por Busca Binária de Variação Significativa (CBBVS). Através da ferramenta foram executadas simulações da distribuição para maior cobertura, e com isso foi possível mostrar que o uso da ferramenta pode melhorar a produtividade e reduzir custos na agricultura.

Biografía del autor/a

Marcos Alexandre Fernandes Ferronato, Instituto Federal Fluminense
Mestrando em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão
Simone Vasconcelos Silva, Instituto Federal Fluminense
Doutora em Computação
Antônio José da Silva Neto, Instituto Politécnico do Estado do Rio de Janeiro / UERJ
Doutor em Engenharia Mecânica
Publicado
2018-08-04
Cómo citar
Ferronato, M. A. F., Silva, S. V., & Neto, A. J. da S. (2018). Modelagem de Objetos para uma Ferramenta Computacional em Agricultura de Precisão para Distribuição Maximizada de Sensores de Aquisição dos Atributos de Solos por Proximidade. REVISTA CEREUS, 10(2). Recuperado a partir de http://ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/2262