Characteristics and Evolution of COVID-19 Cases in Brazil: Mathematical Modeling and Simulation

Carlos Augusto Cardoso Passos; Estéfano Aparecido Vieira; José André Lourenço; Jefferson Oliveira do Nascimento

Carlos Augusto Cardoso Passos Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) http://orcid.org/0000-0002-9323-8485
Estéfano Aparecido Vieira Instituto Federal do Espírito Santo
José André Lourenço Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
Jefferson Oliveira do Nascimento Programa de Modelagem Computacional - CIMATEC, Salvador/BA http://orcid.org/0000-0002-9323-8485

Resumen

La pandemia provocada por el coronavirus del síndrome respiratorio agudo severo 2 (SARS-CoV-2), agente etiológico de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), representa una amenaza de gran magnitud no afrontada en este siglo. En Brasil, el brote provocó muchos casos de personas infectadas con COVID-19. El análisis de los datos de los casos de infección y su interpretación matemática son esenciales para respaldar y orientar las medidas gubernamentales para suprimir y mitigar el impacto del COVID-19. Esto significa que se necesitan estimaciones con modelos matemáticos para evaluar el potencial de desarrollo de la transmisión sostenida entre humanos. Dado que la enfermedad tiene sus propias características biológicas, los modelos deben adaptarse a la variabilidad de las características de las regiones y la toma de decisiones tanto del gobierno como de la población, para poder enfrentar situaciones reales. Así, analizamos los datos oficiales de COVID-19 en Brasil y usamos la ecuación de Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov (JMAK) para predecir la evolución de la enfermedad. El modelo indica que una tasa de nucleación es de cuarto orden, lo que indica que los brasileños están hacinados sin respetar las medidas de distancia social y prevención de enfermedades. Nuestros hallazgos sugieren que los gobiernos deben controlar los eventos.

Biografía del autor/a

Carlos Augusto Cardoso Passos, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Fue Beca de Productividad en Investigación en la Fundación de Investigaciones Espírito Santo - FAPES (2013 a 2016). Licenciada en Física por la Universidad Federal de Espírito Santo (1998), Maestría en Física por la Universidad Federal de Espírito Santo (2001) y Doctora en Física por la Universidad Federal de Espírito Santo (2007). Actualmente es Profesor Asociado II en la Universidad Federal de Espírito Santo. También realizó estudios postdoctorales en la Universidade Federal Fluminense (2008). Tiene experiencia en Física, con énfasis en cerámicas superconductoras, actuando en los siguientes temas: cerámica de alta Tc, Hg, Re-1223, resistividad eléctrica, fluctuaciones térmicas, corriente crítica, presión externa e hidrostática, difracción de rayos X, absorción de Rayos X. Actos sobre materias de la Enseñanza de la Física.

Estéfano Aparecido Vieira, Instituto Federal do Espírito Santo

De 2015 a 2021, se desempeñó como Director de Planificación y Negocios en el Vitória Innovation Hub - IFES con la acreditación de EMBRAPII en el área de Metalurgia y Materiales. Graduada en Ingeniería Metalúrgica de la Universidad Federal de Ouro Preto (1997) - UFOP, Maestría en Ingeniería Metalúrgica y de Materiales de la Universidad de São Paulo (2000) - USP y Doctora en Ciencia e Ingeniería de Materiales de la Universidad Federal de São Carlos - DEMa (2004) - UFSCar. Es profesor investigador del Programa de Posgrado en Ingeniería Metalúrgica y de Materiales del Instituto Federal de Espírito Santo - PROPEMM - IFES. Especialista en Gestión de la Innovación de Steinbeis University (2018) - STEINBEIS. Tiene experiencia en gerencia y trabaja principalmente en las siguientes áreas: Control de inclusiones en procesos de solidificación de acero; Tratamientos termomecánicos de aceros y otras aleaciones; Procesos alternativos para la fabricación de hierro metálico; Solidificación y tixoformado de aleaciones de aluminio.

José André Lourenço, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Profesor Asociado I del Departamento de Ciencias Naturales (DCN) de la Universidad Federal de Espírito Santo. Licenciada en Física por la Universidad Federal de Espírito Santo (2003), Maestría en Física por la Universidad Federal de Espírito Santo (2005), Doctora en Física por la Universidad Federal de Espírito Santo (2009). Tiene experiencia en Teoría Cuántica de Campos, trabajando principalmente en el siguiente tema: Aspectos Constructivos de la Teoría Cuántica de Campos.

Jefferson Oliveira do Nascimento, Programa de Modelagem Computacional - CIMATEC, Salvador/BA

Realizó un Post-Doctorado en Sistemas Complejos (con investigación en Escenarios Epidemiológicos - cuyo enfoque fue la diseminación del Coronavirus en Brasil) en CIMATEC, en Salvador / BA. Doctora en Modelización Computacional y Tecnología Industrial, en la línea de investigación de Sistemas Complejos, también por CIMATEC. Magíster en Ciencias Exactas (PPGECE / Rio Grande do Sul), donde desarrolló investigación en Física (Modelado Computacional, Simulación Computacional y Psicología Cognitiva). Postgrado en Enseñanza de la Física, de la Universidad Federal de Pará (2006) y también en Desarrollo de Sistemas mediante Software Libre, de la Universidad de la Amazonía. Es Licenciado en Física por la Universidad Federal de Pará (2005). Actualmente es investigador en el campo de Sistemas Complejos, Teoría de Grafos, Teoría de Redes, Escenarios Epidemiológicos y Enseñanza de la Física. Es Árbitro ad-hoc de SBF (Sociedad Brasileña de Física) en el área de investigación en Enseñanza de la Física, en el Encuentro Científico de Física Aplicada de la UFES (Universidad Federal de Espírito Santo); y la Revista de Periódicos Científicos Cereus. Actuó como Árbitro en CIECITEC 2020 - V Congreso Internacional de Educación Científica y Tecnológica - Seminario Internacional de Asesores Educativos - II Congreso Nacional de Obras en Educación de la Universidad Regional Integrada del Alto Uruguay y Misiones (URI). Pertenece al Núcleo de Investigación e Innovación Aplicada (NPAI) de la Universidad Estadual de Bahía (UNEB) y de Fenómenos del Transporte (Superconductividad) y Epidemiología de la Universidad Federal de Espírito Santo (UFES). Es profesor de Física Aplicada y Matemática en la Universidad Federal de Amazonas (UFAM).