Aplicação da Técnica Total Variation Denoising (TVD) na Regularização de um Problema Inverso de Estimativa de Fluxo de Calor

  • Eiji Watanabe Instituto Politécnico - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ).
  • Gabriel Neves Instituto Federal Fluminense (IFF); Instituto Politécnico - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ).
  • Luiz Alberto Silva Abreu Instituto Politécnico - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ).
  • Diego Knupp Instituto Politécnico - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ).
  • Antônio josé Silva Neto Instituto Politécnico - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ).

Resumo

Este trabalho aborda o problema de estimativa de fluxo de calor com variação espacial unidimensional e constante no tempo aplicado a uma das superfícies de uma placa de aço inoxidável. O problema direto é resolvido empregando o método de diferenças finitas. A solução do problema inverso é obtida com o emprego de uma abordagem Bayesiana, utilizando o Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov. Para a regularização do problema é proposta uma aplicação da técnica Total Variation Denoising (TVD). A abordagem utilizada foi capaz de estimar, satisfatoriamente, o fluxo de calor aplicado, demonstrando a robustez desta técnica de regularização na solução deste problema inverso.

Publicado
2018-08-04
Como Citar
Watanabe, E., Neves, G., Silva Abreu, L. A., Knupp, D., & Silva Neto, A. josé. (2018). Aplicação da Técnica Total Variation Denoising (TVD) na Regularização de um Problema Inverso de Estimativa de Fluxo de Calor. REVISTA CEREUS, 10(2). Recuperado de http://ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/2275
Edição
v. 10 n. 2 (2018): Edição Especial: Modelagem computacional
Seção
Artigos

Copyright (c) 2018 REVISTA CEREUS

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