Um Modelo para Predição de Desempenho de Pesquisadores na Grande Área de Conhecimento Ciência da Computação
Resumo
Avaliar o desempenho de pesquisadores não é uma tarefa fácil, pois, ao ser realizada, essa avaliação deve levar em consideração a área de atuação dos pesquisadores e o contexto em que eles trabalham, uma vez que realidades distintas necessitam de avaliações específicas. Diferentes estudos têm sido feitos para direcionar essas avaliações, não sendo comum encontrar estudos focados em pesquisadores de um mesmo grupo e que trabalham em uma mesma área e região. Tais estudos são importantes para direcionar o pesquisador em relação aos seus pares e indicar o seu potencial dentro de seu grupo de pesquisa ou departamento. Nesse sentido, este trabalho tem o objetivo de apresentar uma análise da produtividade de pesquisadores da grande área da Ciência da Computação, que estão cadastrados na plataforma Lattes, além de desenvolver um modelo preditivo do desempenho de pesquisadores nessa área. O modelo apresentado obteve resultados relevantes, com acurácia média acima de 75%, demonstrando que é possível predizer computacionalmente o desempenho futuro dos pesquisadores. As contribuições deste trabalho podem auxiliar no processo de julgamento de concessão de bolsas pelas instituições de fomento à pesquisa, possibilitando também o direcionamento da carreira acadêmica dos pesquisadores dentro de um mesmo departamento das instituições de ensino.
Copyright (c) 2018 REVISTA CEREUS
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
DECLARAÇÃO DE TRANSFERÊNCIA DE DIREITOS AUTORAIS
Os autores do manuscrito submetido declaram ter conhecimento que em caso de aceitação do artigo, a Revista Cereus, passa a ter todos os direitos autorais sobre o mesmo. O Artigo será de propriedade exclusiva da Revista, sendo vedada qualquer reprodução, em qualquer outra parte ou meio de divulgação, impressa ou eletrônica.