Um Modelo para Predição de Desempenho de Pesquisadores na Grande Área de Conhecimento Ciência da Computação

  • Hugo Andrei Mendes da Silva Faculdade de Ciências e Tecnologia de Montes Claros Universidade Estadual de Montes Claros
  • Renê Rodrigues Veloso Universidade Estadual de Montes Claros Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros
  • Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D’Angelo Universidade Estadual de Montes Claros
  • João Batista Mendes Universidade Estadual de Montes Claros

Resumo

Avaliar o desempenho de pesquisadores não é uma tarefa fácil, pois, ao ser realizada, essa avaliação deve levar em consideração a área de atuação dos pesquisadores e o contexto em que eles trabalham, uma vez que realidades distintas necessitam de avaliações específicas. Diferentes estudos têm sido feitos para direcionar essas avaliações, não sendo comum encontrar estudos focados em pesquisadores de um mesmo grupo e que trabalham em uma mesma área e região. Tais estudos são importantes para direcionar o pesquisador em relação aos seus pares e indicar o seu potencial dentro de seu grupo de pesquisa ou departamento. Nesse sentido, este trabalho tem o objetivo de apresentar uma análise da produtividade de pesquisadores da grande área da Ciência da Computação, que estão cadastrados na plataforma Lattes, além de desenvolver um modelo preditivo do desempenho de pesquisadores nessa área. O modelo apresentado obteve resultados relevantes, com acurácia média acima de 75%, demonstrando que é possível predizer computacionalmente o desempenho futuro dos pesquisadores. As contribuições deste trabalho podem auxiliar no processo de julgamento de concessão de bolsas pelas instituições de fomento à pesquisa, possibilitando também o direcionamento da carreira acadêmica dos pesquisadores dentro de um mesmo departamento das instituições de ensino.

Biografia do Autor

Hugo Andrei Mendes da Silva, Faculdade de Ciências e Tecnologia de Montes Claros Universidade Estadual de Montes Claros

Engenheiro de Controle e Automação - UFMG

Mestre em Modelagem Computacional - Unimontes

Professor e Coordenador na Faculdade de Ciências e Tecnologia de Montes Claros

Professor na Universidade Estadual de Montes Claros

 

Renê Rodrigues Veloso, Universidade Estadual de Montes Claros Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros
Doutor em Ciência da Computação pela UFMG. Professor efetivo da Universidade Estadual de Montes Claros e na Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros Doutor em Ciência da Computação pela UFMG. Professor efetivo da Universidade Estadual de Montes Claros e na Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros 
Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D’Angelo, Universidade Estadual de Montes Claros
Doutor em Engenharia Elétrica pela UFMG. Professor efetivo da Universidade Estadual de Montes Claros
João Batista Mendes, Universidade Estadual de Montes Claros
Doutor em Engenharia Elétrica pela UFMG. Professor efetivo da Universidade Estadual de Montes Claros
Publicado
2018-08-04
Como Citar
Silva, H. A. M. da, Veloso, R. R., D’Angelo, M. F. S. V., & Mendes, J. B. (2018). Um Modelo para Predição de Desempenho de Pesquisadores na Grande Área de Conhecimento Ciência da Computação. REVISTA CEREUS, 10(2). Recuperado de http://ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/2227