Previsão de preço de frango e de suíno vivo: uma comparação entre os modelos Prophet e NeuralProphet

Aldino Normelio Brun Polo; José Airton Azevedo dos Santos; Laercio Mantovani Frare  Mantovani Frare; Dalila Natalia   Costa da Luz

Previsão de preço de frango e de suíno vivo: uma comparação entre os modelos Prophet e NeuralProphet

Aldino Normelio Brun Polo Universidade Tecnológica Federal do Paraná https://orcid.org/0009-0000-2969-274X
José Airton Azevedo dos Santos Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR http://orcid.org/0000-0002-2568-5734
Laercio Mantovani Frare Mantovani Frare Universidade Tecnológica Federal do Paraná https://orcid.org/0000-0002-6367-0023
Dalila Natalia Costa da Luz Universidade Tecnológica Federal do Paraná https://orcid.org/0009-0009-4701-0875

Abstract

ABSTRACT

Forecasting the price movements of broilers and swine, due to all the uncertainties involved, is a very complex challenge. In this context, this work aims to compare the performance of models, based on the Prophet and NeuralProphet tools, in forecasting, in the state of Paraná, average prices of broilers and swine. The database presents, for the period between January/2007 and June/2024, five historical series: average price of live broiler, average price of live swine, accumulated monthly precipitation, average monthly temperature, and duration of the Covid pandemic. Forecasting models, based on the Prophet and NeuralProphet tools, were implemented in the Python language. The results obtained from the two forecasting models were compared using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), the Root Mean Square Error (RMSE) and the Mean Absolute Error (MAE). It was found that, for a 12-month horizon, the multivariate NeuralProphet model obtained the best forecasting performance in predicting the average prices of broilers and live swine.

Author Biographies

Aldino Normelio Brun Polo, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Mestre em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná -UTFPR

Campus Medianeira. Avenida Brasil, 4232. Medianeira/PR. CEP 85.884-000

E-mail:aldinopolo@alunos.utfpr.edu.br

José Airton Azevedo dos Santos, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR

Programa de Pós-graduação em tecnologias Computacionais para o Agronegócio (PPGTCA)

Laercio Mantovani Frare Mantovani Frare, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Doutor em Engenharia Química

Filiação institucional: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)

PPTGCA: Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio

Função: Professor

Dalila Natalia Costa da Luz, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Engenheira de Produção

Filiação institucional: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)

PPTGCA: Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio

Função: Mestranda

PDF (Português (Brasil))

Published

2026-03-30

How to Cite

Brun Polo, A. N., dos Santos, J. A. A., Mantovani Frare, L. M. F., & Costa da Luz, D. N. (2026). Previsão de preço de frango e de suíno vivo: uma comparação entre os modelos Prophet e NeuralProphet. REVISTA CEREUS, 18(1), 447-461. Retrieved from https://ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/6263

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Issue

Vol 18 No 1 (2026): HEALTH, EDUCATION, SOCIETY and DEVELOPMENT: epidemiological diseases, healthy habits, health education and medicinal knowledge, food and biofuel production.

Section

Artigos

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