Determination of Salinity in the Paraíba do Sul River Delta using Empirical Correlations and the Google Earth Engine Platform

  • Pedro H. Dias de Araújo Insitituto Federal Fluminense
  • David de Andrade Costa
  • Simone Vasconcelos da Silva
  • Edna N. Yamasaki
  • Loannis Kyriakides
  • Antônio J. Silva Neto

Resumo

O monitoramento da qualidade da água é uma tarefa difícil, e a salinidade é um dos fatores mais relevantes, com implicações na comunidade aquática e no fornecimento de água para a população. A aplicação de correlações empíricas em imagens de satélite para a determinação da salinidade é um recurso que pode ser empregado em regiões estuarinas. O presente estudo aplicou três correlações empíricas, os algoritmos Cilamaya e Cimandiri, e o Índice de Salinidade de Diferença Normalizada em pontos localizados no estuário do rio Paraíba do Sul e em mar aberto, com o objetivo de testar a eficácia dos métodos aplicados. Ao se analisar todos os pontos, o algoritmo Cimandiri apresentou melhor correlação em pontos com maior salinidade, e o Cilamaya apresentou melhor correlação em pontos localizadas no interior do estuário. Pode-se concluir que os algoritmos podem ser utilizados para determinação de salinidade, mas estudos recentes indicam que a aplicação de técnicas de machine learning podem obter resultados melhores para o presente propósito.

Publicado
2023-07-09
Como Citar
Pedro H. Dias de Araújo, David de Andrade Costa, Simone Vasconcelos da Silva, Edna N. Yamasaki, Loannis Kyriakides, & Antônio J. Silva Neto. (2023). Determination of Salinity in the Paraíba do Sul River Delta using Empirical Correlations and the Google Earth Engine Platform. REVISTA CEREUS, 15(2), 71-83. Recuperado de http://ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/4144
Seção
Artigos