Results and Comparison of Web pages developed with Artificial Intelligence: Bard, ChatGPT and Bing

Abstract

The growing impact of Artificial Intelligence on society are highlights the language models developed by large companies such as Google, with Bard, a model capable of generating texts, translating languages, and answering the most diverse questions, but with limited interaction. OpenAI with ChatGPT, trained to generate contextually relevant answers and Microsoft with Bing chat that offers direct answers in your searches, optimizing content. User interactions versus AI demonstrates that previously complex tasks can be simplified. Experimental results also reveal which had the best performance in generating the web page given the same specific topic and secondly using the highlighted AI to carry out more specific tests with the students.

Author Biographies

Marcos Camargo Lima Filho, UECE

Graduado em engenharia mecânica pela Universidade Federal do Ceará (UFC), tendo participado como bolsista do Programa Institucional de formação de recursos humanos (PRH-31) em Engenharia e Ciências do Petróleo e Gás Natural da ANP (Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis), pós-graduado em Engenharia de Segurança do Trabalho (UniATENEU), Engenharia de Manutenção Industrial (UNOPAR) e Engenharia de Automação e IoT (Anhanguera). Atualmente mestrando e pesquisador no programa de ciências da computação (PPGCC) da Universidade Estadual do Ceará (UECE), linha de Redes de Comunicação, Sistemas Distribuídos, Segurança, IA, IoT, Automação, Mecatrônica e desenvolvimentos de soluções inclusivas pelo laboratório de sistemas digitais (LASID), bolsista do CAPES pela UECE.

José Santos da Silva Filho, Universidade Estadual do Ceará

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (2009). Atualmente é professor de matemática - Secretaria Municipal de Educação de Fortaleza. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática. Mestrando em ciência da computação na Universidade Estadual do Ceará.

Luciana Oliveira Pimentel, Estacio do Ceará

Possui graduação na Universidade Estadual do Ceará (UECE), especialista na gestão da qualidade em serviços de alimentação com experiencia em gestão de equipes e elaboração de dietas para alimentação na industrial e hospitalar. Cofundadora da Empresa Júnior de Nutrição da UECE - Nutrire Consultoria em Nutrição. Aluna de turma olímpica durante o ensino médio, tendo perfil para ciências exatas e atualmente cursando o último ano de Arquitetura e Urbanismo no Centro Universitário Estácio do Ceará. Participou do escritório modelo de Arquitetura, Urbanismo e Design de Interiores da Estácio Ceará nos anos de 2021 a 2022. Foi vencedora do Prêmio GLP de Inovação e Tecnologia, categoria Projetos de Instalações, na edição 2022 do evento nacional promovido pelo Projeto GLP Qualidade Compartilhada, entidade que congrega as principais empresas da "Indústria do GLP" mantenedora do Comitê Brasileiro de Gases Combustíveis da ABNT (Associação Brasileira de Normas Técnicas).

Marcial Porto Fernández, Universidade Estadual do Ceará

Possui graduação em Engenharia Eletrônica e Computação (1988), mestrado em Engenharia Elétrica (1998), doutorado em Engenharia Elétrica (2002) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE-UFRJ) e pós-doutorado na Technische Universität Berlin TU-Berlin (2010). Atualmente é Professor Associado da Universidade Estadual do Ceará (UECE) na graduação e no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação. Realiza pesquisa na área de Computação Distribuída, atuando principalmente nos seguintes temas: High Performance Computing (HPC), Internet das coisas (IoT), Machine Learning e Deep Learning Distribuído.

Published
2024-03-26
How to Cite
Camargo Lima Filho, M., Santos da Silva Filho, J., Oliveira Pimentel, L., & Porto Fernández, M. (2024). Results and Comparison of Web pages developed with Artificial Intelligence: Bard, ChatGPT and Bing. REVISTA CEREUS, 16(1), 346-362. Retrieved from http://ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/4622
Issue
Vol 16 No 1 (2024): Revista Cereus
Section
Artigos

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